한 직장인 학습 커뮤니티를 운영하며 쌓인 자체 데이터를 집계한 결과입니다. 남의 통계를 옮긴 게 아니라 운영 원자료에서 직접 세었습니다. 각 항목의 자세한 배경은 오른쪽 글에 있습니다.

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참여자 유지

항목수치모집단자세히
첫 등록 후 다시 오지 않은 비율56.5%34시즌 첫 등록 1,795명절반은 한 번 오고 돌아오지 않는다
돌아온 사람 중 바로 다음 시즌에 돌아온 비율63.6%복귀자 780명같은 글
두 시즌 안에 돌아온 비율77.3%복귀자 780명같은 글
1인당 평균 등록 횟수 (2018년)1.54회연도별 전체 등록자충성도가 올라간 줄 알았다
1인당 평균 등록 횟수 (2025년)3.67회연도별 전체 등록자같은 글
첫 등록 비율 (2019년 봄 → 2025년 겨울)47% → 32%시즌별 등록 구성같은 글

모임의 수명과 성패

항목수치모집단자세히
세 시즌 이상 운영한 모임 중 하락 추세 비율75%반복 운영 모임 전체팀의 수명은 세 시즌이다
기존 참여자 0%인 신규 모임의 평균 등록2.0명 (전원 미달)한 시즌 모임 전체0명에서 시작한 팀은 반드시 미달했다
기존 참여자 80% 이상 모임의 평균 등록9.7명 (전원 성공)한 시즌 모임 전체같은 글
최다 등록 모임의 신규 유입 비율0.5%한 시즌전체 등록자 수만 보면 오판한다
부진했던 모임의 신규 유입 비율57%한 시즌같은 글
주말 모임 성공률 (한 시즌 최저)8% (12개 중 1개)그 시즌 주말 모임같은 콘텐츠인데 주말만 무너졌다

누가 오는가

항목수치모집단자세히
목표 연차(4~7년차) 적중률27.3%최근 5시즌 신규우리가 겨냥한 연차에는 팔리지 않았다
실제 유입 연차 중앙값8년신규 참여자같은 글
재등록자 연차 중앙값12년재등록 참여자같은 글
1~3년차의 인스타그램 유입 비율43%연차별 신규연차마다 들어오는 문이 다르다
8~10년차의 지인 소개 유입 비율55%연차별 신규같은 글

참여 방식

항목수치모집단자세히
처음 재등록할 때 다른 모임을 고른 비율100%첫재등록 23명멤버는 팀이 아니라 커뮤니티에 남는다
반복 재등록에서 다른 모임을 고른 비율93.7%재등록 79명같은 글
한 참여자의 평균 참여 시즌 수6.9시즌재등록 참여자같은 글
서베이 도입 후 재등록자 비율 변화66% → 70%시즌 전체재등록률을 올린 건 혜택이 아니라 질문이었다

1인 운영을 지탱하는 것

항목수치시점자세히
슬래시 명령125개2026년 8월만든 시스템
사람 없이 도는 정기 자동화52건2026년 8월같은 페이지
스크립트305개2026년 8월같은 페이지
한 시즌 최대 참여자208명누적 최대혼자서 208명을 운영한다는 것
한 시즌 최대 이벤트22회누적 최대같은 글
누적 운영 모임177개2026년 8월같은 글

집계 방법

참여자 추적은 등록 아이디에 붙은 시즌 접두사를 떼어 같은 사람을 여러 시즌에 걸쳐 이었습니다. 이탈은 첫 등록 후 어느 시즌에도 재등록 기록이 없는 경우로 정의했고, 재등록 기회가 아직 오지 않은 최근 시즌은 분석에서 제외했습니다.

모임의 성패는 정원 대비 등록 인원으로 판정했습니다. 연차는 참여자가 등록 시 직접 적은 값입니다.